Главные тенденции рынка BI в России
В 2012 году российский рынок продолжил активное внедрение систем бизнес-анализа данных. Причем росло как количество внедрений, преимущественно простых систем отчетности и анализа, так и качество.
Были реализованы более продвинутые внедрения в области предикативного анализа, создания мощных хранилищ данных, начались тестовые внедрения в области управления большими данными и вычислений в оперативной памяти.
В 2011 году эксперты говорили о том, что российский рынок меняет парадигму внедрения — от простых аналитических систем в пользу более сложных и глубоких систем анализа. Отчасти в 2012 году этот прогноз оправдал себя, но в 2012 году идея гениальности всего простого снова оказала сильнейшее влияние на рынок в переродившемся качестве: поистине массовым стало освоение систем мобильной аналитики и систем типа data discovery, заточенных под конечных пользователей. Модель доступной аналитики «в кармане», аналитики «нескольких кликов» оказалась настолько близка бизнесу, что все больше и больше потенциальных заказчиков BI-систем делают запросы интеграторам именно на внедрение таких решений.
Особенность российского рынка внедрений BI состоит в том, что единицы компаний внедряют платформы бизнес-анализа во всей полноте функционала абсолютно для всех процессов. Напротив, наиболее распространен подход, когда в одной компании действует несколько изолированных систем бизнес-анализа, порой даже не разных платформах, покрывающих разные задачи в пределах отдельных подразделений и департаментов. В банках, например, количество действующих BI-систем может доходить до 10-15 штук. Причем такие заказчики, уже на практике оценившие преимущества бизнес-анализа, не останавливаются на достигнутом, инициируя новые и новые внедрения, что во многом составило основу «второй волны» BI-внедрений в 2011-2012 годах.
В конце 2012-2013 года начала активно формироваться «третья волна» внедрений BI, связанная с освоением российскими компаниями новых подходов к хранению и анализу данных. Сейчас в России начаты десятки тестовых внедрений и пилотов в области big data и вычислений в оперативной памяти, многие из которых перейдут в категорию полноценных внедрений в 2013 году. С технологической точки зрения российский рынок BI не испытывает ни малейшего отставания от мирового в плане доступности передовых технологий, но освоение их только начинается.
В 2013 году тренд «аналитика для всех» закрепится и в перспективе способен произвести небольшую революцию на рынке бизнес-анализа в России. Если вендоры смогут предложить достаточно развитые и, главное, доступные аналитические инструменты для бизнес-пользователей, в том числе мобильные и предоставляемые по модели SaaS, то все большее число компаний будут выбирать такие средства BI для решения своих повседневных бизнес-задач. Именно в этом сегменте рынка можно ожидать достаточное число внедрений в ближайшие три года, так что к 2015 году российский рынок BI сможет наконец достигнуть зрелости.
Справедливости ради, стоит отметить, что подавляющее большинство компаний российского рынка все-таки пока переживают этап покупки первых систем BI. Однако, в течение следующих двух-трех лет квалификация заказчиков BI- решений будет стремительно расти, так что и интеллектуальные инструменты BI систем будут становится более востребованными. Но до большого количества такого рода проектов в России все еще очень далеко.
Ольга Горчинская, руководитель исследовательских проектов и направления Big Data компании «ФОРС», отмечает, что востребованность BI-систем растет с каждым годом все больше, причем в компаниях практически любых отраслей.
«Из просто «правил хорошего тона» проекты по внедрению BI-систем превратились в четко оформившуюся на рынке потребность«,- считает она.
Ольга Горчинская говорит, что среди секторов особенно заметными игроками становятся госучреждения — ФОРС выполнено уже несколько крупных проектов по созданию хранилищ данных в крупных министерствах и ведомствах.
Андрей Розанов, руководитель направления BI компании РДТЕХ, подтвердил, что стабильно растет спрос на аналитику у представителей среднего бизнеса. Хотя средний бизнес смотрит на внедрение серьезных аналитических решений с большим скептицизмом, уже сейчас неоспоримым фактом является то, что от решения задач анализа в Excel малый и средний бизнес отказывается в пользу специализированных аналитических приложений.
Критическую массу изменений, произошедших в отрасли информационных технологий за последние несколько лет, аналитики IDC удачно охарактеризовали переходом к «третьей платформе» (the 3d platform). Подразумевается, что первую компьютерную платформу исторически образовали мейнфреймы, вторую — традиционные компьютеры клиент-серверной архитектуры. Третья платформа это совокупность мобильных, социальных и облачных технологий и больших данных, которая определяет парадигму дальнейшего развития всей ИКТ отрасли в целом.
На рынке бизнес-анализа влияние третьей платформы уже сейчас ощущается очень сильно. Рост феномена big data и неструктурированных данных привел к разработке и развитию новых технологий обработки и хранения информации, в том числе баз данных типа Hadoop и обработки в оперативной памяти (in-memory). Как уже было сказано выше, мобильные инструменты BI также активно развиваются, облачные BI-решения ждут своего часа.
В России системные интеграторы отмечают интерес к in-memory технологиям обработки данных (IBM Cognos TM1, QlikView) и специализированным аналитическим СУБД (Oracle Essbase, Sybase IQ, Teradata, Greenplum, SAS). Это соответствует мировым трендам на рынке BI. Такие решение находят свой спрос прежде всего среди компаний, работающих с большими объемами данных — финансы, ритейл, телеком и так далее.
Наиболее затратной частью общего BI-контура в компании является хранилище данных, так что серьезный рост рынка невозможен без увеличения спроса на них. Вероятно, компании будут стремиться перейти к «оперативной аналитике» или «процессам, основанным на данных» (data-driven processes), это потребует новых архитектур в хранении (ранее такой подход реализовывали лишь интернет-компании), считают эксперты.
Востребованными инструментами на российском рынке остаются средства интерактивного анализа — нерегламентированные запросы и информационные панели (дэшборды). По словам эксперта ФОРС Ольги Горчинской это означает, что заказчиков все больше начинает интересовать возможность не только увидеть отчет, но и в интерактивном режиме перейти к детализации, быстро получить ответы на новые вопросы и таким образом понимать причины возникающих проблем и своевременно принимать управленческие решения. Среди других технологий, которые сопровождают почти любой проект — пространственная аналитика, позволяющая использовать в качестве инструмента анализа географические карты, и «активная» аналитика, интегрирующая бизнес-анализ с бизнес-процессами.
В целом в контексте движения аналитики «в массы» визуальные средства представления данных играют все большую роль при выборе решения. Развитые средства визуализации данных стали неотъемлемой частью корпоративных BI-платформ. Некоторые вендоры, такие, например, как Tableau, именно визуализацию сделали краеугольным камнем своих аналитических систем.
Наиболее востребованной возможностью BI-систем был и остается анализ данных. К базовым возможностям, которые актуальны всегда, относятся OLAP, отчетность, быстрое представление необходимой информации в различных срезах, простота и наглядность пользовательского интерфейса. Однако сегодняшним пользователям часто уже недостаточно средств так называемого традиционного BI, и все более востребованными становятся инструменты продвинутой аналитики: моделирования и прогнозирования ситуации, оптимизации, выявления зависимостей.
По мнению участников рынка, более заметным становится интерес к углубленной аналитике — статистике и data mining. Несмотря на то, что говорить о большой востребованности углубленной аналитики пока рано, уже есть примеры ее успешного внедрения, и в ближайшие годы популярность этих средств будет несомненно расти, считает Ольга Горчинская.
Спрос на прогнозную аналитику растет как со стороны государственных учреждений, так и корпоративных клиентов. Использование аналитических инструментов прогнозирования и моделирования ситуации позволяет строить комплексные модели, учитывающие внутреннюю и внешнюю среду организации, что значительно повышает качество прогнозных оценок. Во многом это способствует развитию услуг по созданию так называемых ситуационных центров, в которых BI-системы прогнозирования и моделирования становятся одним из главных компонентов.
По мере того, как в BI-системах будут накоплены достаточные объемы данных для полноценного анализа на большом промежутке времени, и пользователи постепенно уйдут от комплекта отчетных форм к анализу информации. Перспективным направлением остается и data mining.
Российский рынок BI-систем также следует общемировым тенденциям в развитии технологий облачных вычислений/SaaS. Однако, по мнению большинства опрошенных TAdviser экспертов, пока спрос на cloud BI больше находится в стадии становления: пока подобных проектов в России мало. Если же говорить об уже реализованных облачных BI-проектах, они, в большинстве своем, обладают точечным функционалом, не сопоставимым с полноценным BI-проектом.
Тоже самое относится к BI с открытым кодом — для России эта бизнес-модель пока слишком сложна. За 2010-2011 год трудно вспомнить более-менее крупное внедрение Open Source BI в России. Эксперты полагают, что одна из причин — достаточно слабый маркетинг достойных решений Open Source BI на российском рынке. СМБ, как потенциальный потребитель BI-решений с открытым кодом, знает пока немного о преимуществах Open Source BI, поэтому в большей степени доверяет коммерческим BI-системам. Интересно, что с облачным BI уже успешно работают некоторые интеграторы, например, КРОК.
Развитие отечественных продуктов
Несмотря на большую популярность BI западных вендоров в России также растет популярность отечественных продуктов. Нельзя сказать, что конкуренция на рынке настолько высока, что между западными и отечественными игроками существуют серьезные трения, но, тем не менее, отрадно, что отечественная экспертиза в области бизнес-анализа данных растет. Достаточно сказать, что российская платформа Prognoz Platform от Прогноз уже второй год подряд попала в магический квадрат Gartner, что означает признание веса системы не только на российском, но и международном рынке.
Помимо реального сектора Prognoz Platform также активно используется в госсекторе. Сильными местными решениями являются Deductor от BaseGroup Labs и «Intersoft Lab: Контур» от Intersoft Lab. Если западные платформы выигрывают по функциональности, универсальности, технологичности и производительности, то решения российских компаний быстрее подстраиваются под требования заказчика, лучше поддерживают национальные стандарты. Это особенно существенно для госсектора, где отечественные аналитические решения используются чаще. Коммерческие компании — банки, телеком, ритейл, предпочитают западные BI-платформы, пояснила эксперт ФОРС Ольга Горчинская.
Источник: TAdviser.ru