Развитие искусственного интеллекта в мире: российская и мировая статистика

16 апреля 2019
Развитие искусственного интеллекта в мире: российская и мировая статистика

Обзор стратегии Российской Федерации в отношении развития ИИ, а также общие сведения о развитии технологий ИИ в передовых странах.

Российская Федерация

Цель

Создание экосистемы цифровой экономики России, устранение существующих препятствий развития, повышение конкурентоспособности.

Подход

Президент России: «Кто бы ни стал лидером в этой области – он будет править миром».

Приоритетные направления

  • нормативное регулирование;
  • кадры и образование;
  • формирование исследовательских компетенций и технических заделов;
  • информационная инфраструктура;
  • информационная безопасность;
  • цифровое здравоохранение;
  • цифровое строительство, цифровизация сельского хозяйства, цифровой транспорт и логистика, цифровой город.

Преимущества страны

  1. Удаётся собирать большую часть данных граждан своей страны, что во многом объясняется активной политикой правительства, нацеленной на собственных цифровых лидеров.
  2. Сильная научная школа и множество «цифровых талантов».

Слабые стороны

  1. Возможности ИИ у российского бизнеса и общества не востребованы.
  2. В рейтингах стран по уровню развития ИИ Россия отсутствует.
  3. Не удаётся остановить «утечку мозгов».
  4. Недостаточно амбициозные цели реализации ИИ (нет цели стать лидером, создать значимых игроков на мировом рынке и доминировать на национальном рынке).

Проблемы

  1. Российская стратегия развития ИИ не описана, сильные и слабые стороны России на глобальном цифровом рынке в программе «Цифровая экономика» отражены поверхностно.
  2. Российская программа фактически не увязана с другими документами стратегического планирования, такими как Стратегия развития информационного общества и Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации.

Текущие достижения

Утверждены Стратегия развития информационного общества, программа «Цифровая экономика» и направления развития цифровой экономики, реализуются программы по сокращению цифрового неравенства и государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011 – 2020 годы)».

Статистическая информация о развитии технологий ИИ

Венчурные инвестиции в ИИ (2017)

  • Китай – 48%
  • США- 38%
  • Другие страны – 14%

Объявленные инвестиции (2018)

  • Китай – 1 триллион долларов США до 2030 года.
  • ЕС – 20 миллиардов долларов США до 2020 года.
  • Франция- 1,8 млрд долларов США до 2022 года.

Патенты в области ИИ, доли (2017)

  • США – 38,4%
  • ЕС – 18,8%
  • Китай – 18,6%
  • Индия – 5,5%
  • Южная Корея – 3%
  • Япония – 3%
  • Россия – 1,5%

Компании в области ИИ (2017)

  • США – 2 905
  • Китай – 709
  • ЕС – 400, в том числе:
  1. Германия – 160
  2. Франция – 136
  • Великобритания – 366
  • Израиль – 173
  • Россия – 13

Стартапы в области ИИ (2017)

  • США – 1 393
  • ЕС – 524, в том числе:
  1. Франция – 109
  2. Германия – 106
  • Китай – 383
  • Великобритания – 245
  • Израиль – 362
  • Япония – 113
  • Россия – 19

Самые мощные суперкомпьютеры, ПФЛОПС (июнь 2018.)

  • США (Summit) - 122 300
  • Китай (Sunway TaihuLight) - 93 014
  • США (Sierra) - 71 610
  • Китай (Tianhe-2A) - 61 445
  • Япония (ABCI) - 19 880
  • Россия (Lomonosov 2) - 2 478
  • Россия (Росгидромет) - 1 200
  • Россия (Lomonosov) - 901
  • Россия (Курчатовкий инс-т) - 755

Топ-500 суперкомпьютеров по странам (июнь 2018)

Китай – 206 (41%)

США – 124 (24%)

Япония – 36 (7,2%)

Германия – 21 (4,2%)

Франция – 18 (3,5%)

Россия – 4 (0,8%)

Суммарная вычислительная мощность суперкомпьютеров (июнь 2018)

США – 37,8% (458  55 257 ПФЛОПС)

Китай – 29,3%

Япония – 9,1%

Центры компетенции в области искусственного интеллекта

США

Кураторы развития ИИ:

Канцелярия президента США;

Департамент внутренней безопасности (DHS);

Госдепартамент США;

Управление по политике в области науки и техники США;

Национальное координационное бюро (NCO);

Национальный совет по науке и технике (NSTC);

Подкомитет NSTC по машинному обучению и искусственному интеллекту;

Подкомитет NSTC по исследованиям в области сетевых технологий, информационных технологий и развития (NITRD) – определяет стратегические направления исследований ИИ.

Центры компетенций в сфере ИИ:

Университет Карнеги-Меллона (Питсбург);

Стэнфордский университет (Стэнфорд);

Массачусетский технологический институт (Кембридж);

Университет Калифорнии (Беркли);

Гарвардский университет (Кембридж).

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

AIBrain – ИИ для мобильных приложений, видео игр, робототехники;

Amazon – голосовой помощник;

Anki – робототехника;

Apple – распознавание лиц и голосовой помощник;

Banjo – анализа социальных сетей;

CloudMinds – робототехника и разработка человеко-машинного интерфейса;

Facebook – анализ социальных сетей, виртуальный помощник;

Google – разностороннее применение ИИ;

IBM – разностороннее применение ИИ, имеет более 1000 патентов по ИИ, занимает первое место в мире по данному показателю;

Intel – технологии обучения ИИ (Nervana), создание нейронных сетей (Movidius);

Iris AI – ИИ в поисковых сервисах;

Microsoft – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает второе место в мире по данному показателю;

Next IT – ИИ для чат-ботов;

Nvidia – процессоры для ИИ;

Qualcomm – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает третье место в мире поданному показателю;

Salesforce – обучение ИИ;

SoundHound – ИИ для обработки естественного языка;

Twilio – ИИ для корпоративных коммуникаций;

ViSenze – ИИ для покупок в Интернете;

X.ai – виртуальный помощник.

Китай

Сеть развития ИИ

В Китае 238 свободных экономических зон, среди них:

зон развития новых и высоких технологий – 114;

зон технико-экономического развития государственного уровня – 90.

Центры компетенций в сфере ИИ

Институт глубокого обучения компании Baidu Research (Пекин);

Передовые компании в области ИКТ, такие как Huawei, Lenovo, ZTE, Xiaomi, Inspur планируется преобразовать в центры инноваций.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Alibaba – разностороннее применение ИИ.

iCarbonX  – ИИ для обеспечения персонализированных анализов здоровья.

Великобритания

Кураторы развития ИИ

Комитет по искусственному интеллекту Британской палаты лордов;

Комитета по науке и технике Британской палаты представителей;

Департамент бизнеса, энергетической и промышленной стратегии;

Департамент цифровых технологий, культуры, средств массовой информации и спорта;

Центр данных, этики и инноваций – обеспечивает взаимодействие с общественными организациями, обществом, промышленностью и регулирующими органами власти (в том числе органами власти по защите прав потребителя и конкуренции), с целью согласования мер регулирования ИИ и использования данных (в том числе персональных) с обществом и промышленностью;

Бюро по искусственному интеллекту;

Служба по внедрению инновационных технологий (GovTech Catalyst) – помогает органам власти внедрять инновационные технологии;

Бюро по информации;

Совет по искусственному интеллекту;

Агентство по финансированию образования и навыков (ESFA).

Центры компетенций в сфере ИИ:

Килский университет (Стаффордшир);

Институт Алана Тьюринга (Лондон).

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

Deepmind – ИИ для научных исследований.

Евросоюз

Кураторы развития ИИ

Европейский координационный комитет по искусственному интеллекту (ECCAI);

Группа экспертов по ИИ;

Европейский совет по инновациям;

Европейский фонд стратегический инвестиций – будет обеспечивать привлечение частных инвестиций в проекты по развитию ИИ;

Комиссия по цифровым навыкам и рабочим местам;

Европейский совет по защите данных (EDPB)

Центры компетенций в сфере ИИ

В ЕС созданы 215 Центров инновационного развития (Digital Innovation Habs, DIH) для оказания помощи промышленности при переходе на цифровую экономику. Центры имеют специализацию по различным отраслям. В перспективе планируется увеличить количество центров до 400.

Европейский институт инноваций и технологий – отвечает за интеграцию знаний о технологиях ИИ в учебные программы;

Интеллектуальная платформа для промышленной модернизации – интернет-портал по координации развития промышленной модернизации в Европе.

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

H2O – ведущая мировая платформа для глубокого обучения с открытым исходным кодом, используемая более чем 100 000 учеными-учеными в более чем 12 600 организациях по всему миру.

Франция

Кураторы развития ИИ

Нет данных.

Центры компетенций в сфере ИИ

инновационный кластер Aerospace Valley – аэромеханика, машиностроение, приборостроение;

инновационный кластер Cap Digital – видеоигры, дизайн, культура, СМИ, робототехника, образование, свободное программное обеспечение;

инновационные кластеры Images et Réseaux и Imaginove – ИКТ;

инновационные кластеры Mer Bretagne Atlantique и Mer Méditerranée – судостроение, безопасность на море, энергетика, морской транспорт, морские энергетические и горнодобывающие ресурсы, морские биологические ресурсы;

инновационный кластер Minalogic – программное обеспечение, микро- и наноэлектроника;

инновационный кластер Solutions Communicantes Sécurisées – сети связи, мобильные услуги, безопасность;

инновационный кластер Systematic Paris-Region – интернет вещей, моделирование, информационная безопасность, большие данные;

инновационный кластер Transactions électroniques sécurisées – медицина, туризм, сельское хозяйство.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Германия

Куратор развития ИИ

федеральное министерство экономики и энергетики.

Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ

Создана сеть из 10 центров компетенций для развития малых и средних предприятий в цифровой сфере. Центры компетенций оказывают консультационную поддержку по вопросам внедрения и использования цифровых технологий, цифровой продукции и занятости. Планируется расширение сети до 12 центров.

Коммерческие компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Израиль

Кураторы развития ИИ

Комитет по науке и технике Кнессета;

Национальный экономический совет;

Совет по высшему образованию;

Комитет по планированию и бюджетированию;

Министерство науки и техники;

Министерство социального равенства.

Центры компетенций в сфере ИИ

Исследовательские центры транснациональных компаний. Израиль предоставляет компаниям налоговые льготы для создания в стране научных центров и проведения исследований. В 2016 году было создано более 200 таких центров, среди них научные центры компаний Intel, Microsoft, Broadcom, Cisco, IBM и EMC.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Zebra Medical Vision – ИИ для раннего обнаружения болезней.

Южная Корея

Кураторы развития ИИ

Министерство науки, ИКТ и планирования будущего (MSIP);

Совет по интеллектуальным информационным технологиям;

Бюро интеллектуального информационного общества.

Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ

Корейский научно-исследовательский институт мозга (Тэджон) – изучение строения и функционирования мозга в целях моделирование его процессов и создания ИИ;

Институт фундаментальных наук (Сеул);

Корейский институт финансов (Сеул) – курирует работу фонда, финансирующего стартапы в сфере ИКТ и ИИ;

Корейский институт по развитию технологий (Седжонг);

Корейская испытательная лаборатория (Сеул);

Ассоциация телекоммуникационных технологий (Кенгидо) – обеспечивает сертификацию систем ИИ на этапе проектирования и разработки;

Корейское общество информационных систем управления (KMIS, Сеул);

Корейский институт развития образования (KEDI, Сеул);

Корейская ассоциация будущих исследований (KAFS, Сеул) – обеспечивают подготовку кадров для развития инновационных технологий.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Япония

Кураторы развития ИИ

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий;

Министерство внутренних дел и коммуникаций;

Министерство экономики, торговли и промышленности;

Совет по науке, технологии и инновациям;

Совет по науке и технологической политике.

Центры компетенций в сфере ИИ

Токийский университет (Хонго) – глубокое обучение ИИ, медицинские технологии, маркетинг и реклама;

Университет Кейо (Токио) – медицинские технологии;

Университет Цукубы (Цукуба) – глубокое обучение;

Национальный институт информатики (Токио) – образование и глубокое обучение ИИ;

Исследовательский центр искусственного интеллекта AIRC (Токио, создан на базе Национального института передовых промышленных наук и технологий) – робототехника, системы навигации, медицинские технологии, финансовые услуги;

Институт физико-химических исследований (RIKEN, Вако) – Интернет вещей.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Sony (производство электроники) – робототехника;

Toyota (автомобилестроение) – автоматизация производства;

Fujitsu (производство вычислительной техники и электроники) – распознавание лиц;

Toshiba (производство вычислительной техники и электроники) – автоматизация производства;

Sharp (бытовая электроника) – робототехника;

Mitsubishi Electric (производство электроники, автомобилестроение) – беспилотный транспорт;

Hitachi (производство электроники) – система принятия решений, ранняя диагностика болезней;

NEC (интеграция и сетевые технологии) – прогнозирование редких событий;

Ubic Medical (производство медицинского оборудования) – распознавание лиц;

Dwango (видеохостинг) – система принятия решений;

CyberAgent (рекламное агентство) – автоматическое создание рекламы;

Interprotein (производство лекарств) – создание лекарств;

Nippon Telegraph and Telephone Corporation (телекоммуникационные услуги) – информационная безопасность;

SoftBank Group (телекоммуникационные услуги) – робототехника, машинное человеческий интерфейс;

Fanuc (производителей робототехники и автоматизация производства) – робототехника.

Источник: Экспертный центр Электронного государства

Читайте также:

16 апреля 2019

ЦИК РФ запустит новые цифровые сервисы

В скором будущем все избирательные процессы в России ждет тотальная цифровизация. Центризбирком планирует ввести сервисы, которые позволят кандидатам регистрироваться онлайн. Также через интернет можно будет назначить наблюдателей или завести избирательный счет.

16 апреля 2019

Главный «Урок цифры» по управлению проектами прошел в Великом Новгороде

С 15 по 21 апреля во всех регионах России пройдет третий эпизод образовательной акции «Урок цифры», посвященный управлению проектами. Главный открытый урок прошел 15 апреля в Великом Новгороде с участием губернатора Андрея Никитина, сообщили D-Russia.ru организаторы мероприятия.