Развитие искусственного интеллекта в мире: российская и мировая статистика

Обзор стратегии Российской Федерации в отношении развития ИИ, а также общие сведения о развитии технологий ИИ в передовых странах.

Российская Федерация

Цель

Создание экосистемы цифровой экономики России, устранение существующих препятствий развития, повышение конкурентоспособности.

Подход

Президент России: «Кто бы ни стал лидером в этой области – он будет править миром».

Приоритетные направления

• нормативное регулирование;
• кадры и образование;
• формирование исследовательских компетенций и технических заделов;
• информационная инфраструктура;
• информационная безопасность;
• цифровое здравоохранение;
• цифровое строительство, цифровизация сельского хозяйства, цифровой транспорт и логистика, цифровой город.

Преимущества страны

1. Удаётся собирать большую часть данных граждан своей страны, что во многом объясняется активной политикой правительства, нацеленной на собственных цифровых лидеров.
2. Сильная научная школа и множество «цифровых талантов».

Слабые стороны

1. Возможности ИИ у российского бизнеса и общества не востребованы.
2. В рейтингах стран по уровню развития ИИ Россия отсутствует.
3. Не удаётся остановить «утечку мозгов».
4. Недостаточно амбициозные цели реализации ИИ (нет цели стать лидером, создать значимых игроков на мировом рынке и доминировать на национальном рынке).

Проблемы

1. Российская стратегия развития ИИ не описана, сильные и слабые стороны России на глобальном цифровом рынке в программе «Цифровая экономика» отражены поверхностно.
2. Российская программа фактически не увязана с другими документами стратегического планирования, такими как Стратегия развития информационного общества и Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации.

Текущие достижения

Утверждены Стратегия развития информационного общества, программа «Цифровая экономика» и направления развития цифровой экономики, реализуются программы по сокращению цифрового неравенства и государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011 – 2020 годы)».

Статистическая информация о развитии технологий ИИ

Венчурные инвестиции в ИИ (2017)

• Китай – 48%
• США- 38%
• Другие страны – 14%

Объявленные инвестиции (2018)

• Китай – 1 триллион долларов США до 2030 года.
• ЕС – 20 миллиардов долларов США до 2020 года.
• Франция- 1,8 млрд долларов США до 2022 года.

Патенты в области ИИ, доли (2017)

• США – 38,4%
• ЕС – 18,8%
• Китай – 18,6%
• Индия – 5,5%
• Южная Корея – 3%
• Япония – 3%
• Россия – 1,5%

Компании в области ИИ (2017)

• США – 2 905
• Китай – 709
• ЕС – 400, в том числе:

1. Германия – 160
2. Франция – 136

• Великобритания – 366
• Израиль – 173
• Россия – 13

Стартапы в области ИИ (2017)

• США – 1 393
• ЕС – 524, в том числе:

1. Франция – 109
2. Германия – 106

• Китай – 383
• Великобритания – 245
• Израиль – 362
• Япония – 113
• Россия – 19

Самые мощные суперкомпьютеры, ПФЛОПС (июнь 2018.)

• США (Summit) - 122 300
• Китай (Sunway TaihuLight) - 93 014
• США (Sierra) - 71 610
• Китай (Tianhe-2A) - 61 445
• Япония (ABCI) - 19 880
• Россия (Lomonosov 2) - 2 478
• Россия (Росгидромет) - 1 200
• Россия (Lomonosov) - 901
• Россия (Курчатовкий инс-т) - 755

Топ-500 суперкомпьютеров по странам (июнь 2018)

Китай – 206 (41%)

США – 124 (24%)

Япония – 36 (7,2%)

Германия – 21 (4,2%)

Франция – 18 (3,5%)

Россия – 4 (0,8%)

Суммарная вычислительная мощность суперкомпьютеров (июнь 2018)

США – 37,8% (458  55 257 ПФЛОПС)

Китай – 29,3%

Япония – 9,1%

Центры компетенции в области искусственного интеллекта

США

Кураторы развития ИИ:

Канцелярия президента США;

Департамент внутренней безопасности (DHS);

Госдепартамент США;

Управление по политике в области науки и техники США;

Национальное координационное бюро (NCO);

Национальный совет по науке и технике (NSTC);

Подкомитет NSTC по машинному обучению и искусственному интеллекту;

Подкомитет NSTC по исследованиям в области сетевых технологий, информационных технологий и развития (NITRD) – определяет стратегические направления исследований ИИ.

Центры компетенций в сфере ИИ:

Университет Карнеги-Меллона (Питсбург);

Стэнфордский университет (Стэнфорд);

Массачусетский технологический институт (Кембридж);

Университет Калифорнии (Беркли);

Гарвардский университет (Кембридж).

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

AIBrain – ИИ для мобильных приложений, видео игр, робототехники;

Amazon – голосовой помощник;

Anki – робототехника;

Apple – распознавание лиц и голосовой помощник;

Banjo – анализа социальных сетей;

CloudMinds – робототехника и разработка человеко-машинного интерфейса;

Facebook – анализ социальных сетей, виртуальный помощник;

Google – разностороннее применение ИИ;

IBM – разностороннее применение ИИ, имеет более 1000 патентов по ИИ, занимает первое место в мире по данному показателю;

Intel – технологии обучения ИИ (Nervana), создание нейронных сетей (Movidius);

Iris AI – ИИ в поисковых сервисах;

Microsoft – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает второе место в мире по данному показателю;

Next IT – ИИ для чат-ботов;

Nvidia – процессоры для ИИ;

Qualcomm – разностороннее применение ИИ, имеет более 400 патентов по ИИ, занимает третье место в мире поданному показателю;

Salesforce – обучение ИИ;

SoundHound – ИИ для обработки естественного языка;

Twilio – ИИ для корпоративных коммуникаций;

ViSenze – ИИ для покупок в Интернете;

X.ai – виртуальный помощник.

Китай

Сеть развития ИИ

В Китае 238 свободных экономических зон, среди них:

зон развития новых и высоких технологий – 114;

зон технико-экономического развития государственного уровня – 90.

Центры компетенций в сфере ИИ

Институт глубокого обучения компании Baidu Research (Пекин);

Передовые компании в области ИКТ, такие как Huawei, Lenovo, ZTE, Xiaomi, Inspur планируется преобразовать в центры инноваций.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Alibaba – разностороннее применение ИИ.

iCarbonX  – ИИ для обеспечения персонализированных анализов здоровья.

Великобритания

Кураторы развития ИИ

Комитет по искусственному интеллекту Британской палаты лордов;

Комитета по науке и технике Британской палаты представителей;

Департамент бизнеса, энергетической и промышленной стратегии;

Департамент цифровых технологий, культуры, средств массовой информации и спорта;

Центр данных, этики и инноваций – обеспечивает взаимодействие с общественными организациями, обществом, промышленностью и регулирующими органами власти (в том числе органами власти по защите прав потребителя и конкуренции), с целью согласования мер регулирования ИИ и использования данных (в том числе персональных) с обществом и промышленностью;

Бюро по искусственному интеллекту;

Служба по внедрению инновационных технологий (GovTech Catalyst) – помогает органам власти внедрять инновационные технологии;

Бюро по информации;

Совет по искусственному интеллекту;

Агентство по финансированию образования и навыков (ESFA).

Центры компетенций в сфере ИИ:

Килский университет (Стаффордшир);

Институт Алана Тьюринга (Лондон).

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

Deepmind – ИИ для научных исследований.

Евросоюз

Кураторы развития ИИ

Европейский координационный комитет по искусственному интеллекту (ECCAI);

Группа экспертов по ИИ;

Европейский совет по инновациям;

Европейский фонд стратегический инвестиций – будет обеспечивать привлечение частных инвестиций в проекты по развитию ИИ;

Комиссия по цифровым навыкам и рабочим местам;

Европейский совет по защите данных (EDPB)

Центры компетенций в сфере ИИ

В ЕС созданы 215 Центров инновационного развития (Digital Innovation Habs, DIH) для оказания помощи промышленности при переходе на цифровую экономику. Центры имеют специализацию по различным отраслям. В перспективе планируется увеличить количество центров до 400.

Европейский институт инноваций и технологий – отвечает за интеграцию знаний о технологиях ИИ в учебные программы;

Интеллектуальная платформа для промышленной модернизации – интернет-портал по координации развития промышленной модернизации в Европе.

Компании, ведущие разработки в области ИИ:

H2O – ведущая мировая платформа для глубокого обучения с открытым исходным кодом, используемая более чем 100 000 учеными-учеными в более чем 12 600 организациях по всему миру.

Франция

Кураторы развития ИИ

Нет данных.

Центры компетенций в сфере ИИ

инновационный кластер Aerospace Valley – аэромеханика, машиностроение, приборостроение;

инновационный кластер Cap Digital – видеоигры, дизайн, культура, СМИ, робототехника, образование, свободное программное обеспечение;

инновационные кластеры Images et Réseaux и Imaginove – ИКТ;

инновационные кластеры Mer Bretagne Atlantique и Mer Méditerranée – судостроение, безопасность на море, энергетика, морской транспорт, морские энергетические и горнодобывающие ресурсы, морские биологические ресурсы;

инновационный кластер Minalogic – программное обеспечение, микро- и наноэлектроника;

инновационный кластер Solutions Communicantes Sécurisées – сети связи, мобильные услуги, безопасность;

инновационный кластер Systematic Paris-Region – интернет вещей, моделирование, информационная безопасность, большие данные;

инновационный кластер Transactions électroniques sécurisées – медицина, туризм, сельское хозяйство.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Германия

Куратор развития ИИ

федеральное министерство экономики и энергетики.

Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ

Создана сеть из 10 центров компетенций для развития малых и средних предприятий в цифровой сфере. Центры компетенций оказывают консультационную поддержку по вопросам внедрения и использования цифровых технологий, цифровой продукции и занятости. Планируется расширение сети до 12 центров.

Коммерческие компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Израиль

Кураторы развития ИИ

Комитет по науке и технике Кнессета;

Национальный экономический совет;

Совет по высшему образованию;

Комитет по планированию и бюджетированию;

Министерство науки и техники;

Министерство социального равенства.

Центры компетенций в сфере ИИ

Исследовательские центры транснациональных компаний. Израиль предоставляет компаниям налоговые льготы для создания в стране научных центров и проведения исследований. В 2016 году было создано более 200 таких центров, среди них научные центры компаний Intel, Microsoft, Broadcom, Cisco, IBM и EMC.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Zebra Medical Vision – ИИ для раннего обнаружения болезней.

Южная Корея

Кураторы развития ИИ

Министерство науки, ИКТ и планирования будущего (MSIP);

Совет по интеллектуальным информационным технологиям;

Бюро интеллектуального информационного общества.

Научные учреждения, занимающиеся развитием ИИ

Корейский научно-исследовательский институт мозга (Тэджон) – изучение строения и функционирования мозга в целях моделирование его процессов и создания ИИ;

Институт фундаментальных наук (Сеул);

Корейский институт финансов (Сеул) – курирует работу фонда, финансирующего стартапы в сфере ИКТ и ИИ;

Корейский институт по развитию технологий (Седжонг);

Корейская испытательная лаборатория (Сеул);

Ассоциация телекоммуникационных технологий (Кенгидо) – обеспечивает сертификацию систем ИИ на этапе проектирования и разработки;

Корейское общество информационных систем управления (KMIS, Сеул);

Корейский институт развития образования (KEDI, Сеул);

Корейская ассоциация будущих исследований (KAFS, Сеул) – обеспечивают подготовку кадров для развития инновационных технологий.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Нет данных.

Япония

Кураторы развития ИИ

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий;

Министерство внутренних дел и коммуникаций;

Министерство экономики, торговли и промышленности;

Совет по науке, технологии и инновациям;

Совет по науке и технологической политике.

Центры компетенций в сфере ИИ

Токийский университет (Хонго) – глубокое обучение ИИ, медицинские технологии, маркетинг и реклама;

Университет Кейо (Токио) – медицинские технологии;

Университет Цукубы (Цукуба) – глубокое обучение;

Национальный институт информатики (Токио) – образование и глубокое обучение ИИ;

Исследовательский центр искусственного интеллекта AIRC (Токио, создан на базе Национального института передовых промышленных наук и технологий) – робототехника, системы навигации, медицинские технологии, финансовые услуги;

Институт физико-химических исследований (RIKEN, Вако) – Интернет вещей.

Компании, ведущие разработки в области ИИ

Sony (производство электроники) – робототехника;

Toyota (автомобилестроение) – автоматизация производства;

Fujitsu (производство вычислительной техники и электроники) – распознавание лиц;

Toshiba (производство вычислительной техники и электроники) – автоматизация производства;

Sharp (бытовая электроника) – робототехника;

Mitsubishi Electric (производство электроники, автомобилестроение) – беспилотный транспорт;

Hitachi (производство электроники) – система принятия решений, ранняя диагностика болезней;

NEC (интеграция и сетевые технологии) – прогнозирование редких событий;

Ubic Medical (производство медицинского оборудования) – распознавание лиц;

Dwango (видеохостинг) – система принятия решений;

CyberAgent (рекламное агентство) – автоматическое создание рекламы;

Interprotein (производство лекарств) – создание лекарств;

Nippon Telegraph and Telephone Corporation (телекоммуникационные услуги) – информационная безопасность;

SoftBank Group (телекоммуникационные услуги) – робототехника, машинное человеческий интерфейс;

Fanuc (производителей робототехники и автоматизация производства) – робототехника.

Источник: Экспертный центр Электронного государства