ИИ может копировать личность человека всего за два часа

04 января 2025
ИИ может копировать личность человека всего за два часа

Современные технологии искусственного интеллекта достигли уровня, когда моделирование человеческой личности стало возможным всего за два часа общения.

Исследователи из Google и Стэнфордского университета создали «агентов симуляции» — цифровые копии поведения 1052 участников, обученные на основе двухчасовых интервью.

Эти интервью включали подробности из жизни участников, их взгляды на общественные вопросы и личные ценности. Такая глубокая персонализация позволила ИИ моделям достичь 85% точности при выполнении заданий, которые ранее выполняли люди. Тестирование охватывало широкий спектр задач, включая опросы личности, социальные установки и экономические эксперименты.

Как работает технология?

Создание «агентов симуляции» базируется на использовании генеративных моделей ИИ, которые анализируют огромное количество данных, полученных от человека. Интервью дают возможность собрать уникальные нюансы, которые невозможно выявить через стандартные опросы или анализ демографических данных. Например, ИИ изучает, как человек реагирует на сложные вопросы, принимает решения в различных условиях и взаимодействует в социальном контексте.

После обучения модели ИИ проводят тесты, аналогичные человеческим, включая:

  • General Social Survey (Общий социальный опрос) — инструмент для измерения социальных установок.

  • Big Five Personality Inventory (Опросник пятифакторной модели личности) — опросник для определения пяти основных личностных черт.

  • Экономические игры, такие как «Игра диктатора» и «Игра доверия», которые анализируют поведенческие реакции.

Хотя результаты тестов показали высокую точность, ИИ пока не идеален. Модели справляются с предсказанием социальных установок и личности, но испытывают трудности с задачами, требующими понимания контекста или социальной динамики.

Возможные применения

Подобные технологии открывают широкий спектр возможностей для науки, бизнеса и социальной сферы. «Агенты симуляции» могут использоваться для:

  • Оценки социальных инициатив: Моделирование реакции общества на изменения в законодательстве или новые общественные проекты.

  • Прогнозирования рыночных трендов: Анализ поведения потребителей при запуске новых продуктов.

  • Исследования крупных событий: Изучение реакции на стихийные бедствия, политические кризисы или общественные изменения.

Кроме того, использование цифровых копий людей в лабораторных условиях позволяет избегать этических, логистических и межличностных сложностей, связанных с привлечением реальных участников.

Потенциальные риски

Несмотря на положительные аспекты, технология вызывает серьёзные опасения. Уже сегодня ИИ и «глубокие фейки» используются злоумышленниками для обмана, манипуляций и распространения дезинформации. Технология «агентов симуляции» может усилить эти риски, если попадёт в неправильные руки.

Исследователи подчёркивают необходимость строгого контроля и этических ограничений для использования таких технологий. В противном случае это может привести к нежелательным последствиям, включая нарушение приватности и манипуляцию общественным мнением.

Заключение

По мнению ведущего автора исследования Джуна Сона Пака, эта технология имеет огромный потенциал для изменения будущего. «Если вы можете создать множество цифровых копий самого себя, которые будут принимать решения, похожие на ваши, — это действительно открывает будущее», — отметил он.

И хотя технология пока далека от совершенства, её перспективы впечатляют. Она может стать мощным инструментом в руках учёных, исследователей и разработчиков, помогая изучать человеческое поведение с беспрецедентной точностью.

Читайте также:

09 января 2025

Как ИИ облегчает жизнь пациентам с нарушениями мозга

Китайский стартап NeuroXess достиг значительных успехов в области клинических испытаний, представив гибкое устройство нейрокомпьютерного интерфейса (Brain-Computer Interface — BCI), которое успешно расшифровало намеренные движения одного пациента с травмой мозга в реальном времени и декодировало китайскую речь для другого пациента.